Architecture des systèmes d'information
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TT-19 · Technologies transversales
Construire, évaluer et livrer un modèle prédictif sur des données réelles.
Construire, évaluer et livrer un modèle prédictif sur des données réelles.
Analystes, ingénieurs, data scientists débutants.
Pratique de Python pour l'analyse de données.
La formation alterne apports théoriques réduits à l’essentiel, prise en main guidée, exercices courts et mise en situation autonome. Elle se conclut par un livrable : Modèle entraîné, évalué et documenté.
Python, bibliothèques d'apprentissage automatique.
Attestation de fin de formation. Toute certification éditeur associée est confirmée au cadrage.
Formateur praticien du domaine. Le profil détaillé — parcours, expertise et références — est communiqué à la confirmation de la session.
Les avis des participants seront publiés au fil des sessions réalisées. Aucun avis n’est affiché tant qu’il n’a pas été recueilli.
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